Yapay Zekâ ve Solow Paradoksunun Dönüşü
Yapay Zekâ ve Solow Paradoksunun Dönüşü [1] Ercan Eren Yapay zekânın verimliliği artırdığına dair firma düzeyinde kanıtlar birikiyor, ama ulusal istatistikler henüz aynı hikâyeyi anlatmıyor. Bu tablo iktisatçılara tanıdık geliyor: kırk yıl önce bilgisayar için de aynı bilmeceyi konuşuyorduk. Bugünkü bilmecenin çerçevesi şöyle. ABD'de istihdam artışı durma noktasına gelmişken büyüme sürüyor; bu, çalışan başına çıktının arttığını düşündürüyor. Öte yandan pek çok ölçüte göre verimlilik artışı kıpırdamadı, hatta 2026'nın ilk çeyreğinde yavaşladı. Firma düzeyinde ise durum daha net: 12 binden fazla Avrupa firmasını kapsayan bir çalışma, YZ benimsemesinin emeğin verimliliğini ortalama %4 artırdığını ve kısa vadede istihdamı azaltmadığını gösteriyor. Mikroda görünen kazanım makroda neden kayıp? Bu yazıda sorunun tarihçesine, üç olası açıklamaya ve işin politik iktisadına bakacağım. Kırk yıllık bir bilmece Robert Solow 1987'de, bir kitap değerlendirmesinin içine sıkış...